Asistente IA Interno: Respuestas al Instante para tus Equipos
Asistente IA interno basado en RAG que indexa documentos, manuales, políticas y datos de tu empresa. Responde en segundos, aprende de tu negocio y reduce drásticamente los tickets internos.
- 2h/sem ahorradas por empleado
- -45% tickets internos al soporte
- Onboarding 3x más rápido
Beneficios principales
- Ahorro medio de 2 horas semanales por empleado en búsqueda de información
- Onboarding de nuevos empleados hasta 3 veces más rápido: el asistente enseña procesos, políticas y sistemas desde el primer día
- Reducción del 45% en tickets repetitivos al soporte interno (IT, RRHH, legal)
- Todo el conocimiento corporativo indexado y accesible desde un único punto: manuales, contratos, políticas, FAQs internas, catálogos de producto
- Permisos granulares por departamento: cada empleado accede solo a la información que le corresponde
- Integración con las herramientas que ya usas: Slack, Teams, Notion, Google Drive, Confluence y más
Preguntas frecuentes
¿Qué tipo de documentos puede indexar el asistente?
El sistema procesa prácticamente cualquier formato corporativo: PDFs, documentos Word, hojas de cálculo Excel, presentaciones PowerPoint, páginas de Confluence o Notion, Google Docs, archivos de texto y páginas web internas. También puede conectarse a bases de datos estructuradas mediante una API. No hay límite en el número de documentos, y el sistema actualiza la base de conocimiento de forma incremental cada vez que se sube o modifica un archivo.
¿Cómo garantizáis que un empleado no acceda a información confidencial de otro departamento?
El control de acceso se configura a nivel de documento, carpeta y colección. Cada empleado se autentica con su cuenta corporativa (SSO) y el sistema aplica automáticamente los permisos de su rol. Un empleado del departamento comercial solo puede preguntar sobre documentos de ventas, catálogos y procesos comerciales, nunca sobre contratos de RRHH o información financiera interna, aunque ambos usen el mismo asistente. Los permisos se sincronizan con el directorio activo de la empresa.
¿El asistente puede equivocarse o inventar información que no está en los documentos?
La arquitectura RAG está diseñada específicamente para eliminar las "alucinaciones" típicas de los modelos de lenguaje. El asistente solo responde basándose en los fragmentos de documentos que recupera y cita la fuente de cada respuesta. Si no encuentra información suficiente en la base de conocimiento, indica explícitamente que no tiene datos al respecto en lugar de inventar una respuesta. Esto es crítico en entornos empresariales donde la precisión no es opcional.
¿Cuánto tiempo lleva implementarlo y qué necesita el equipo para empezar?
La implementación estándar tarda entre 2 y 3 semanas. La primera semana se dedica a preparar y categorizar los documentos, configurar permisos y conectar las integraciones necesarias (Slack, Teams, Google Drive, etc.). La segunda semana se realizan pruebas con usuarios reales del equipo. En la tercera semana se activa para todos los empleados con monitorización intensiva. El equipo no necesita conocimientos técnicos: la interfaz es una conversación en lenguaje natural, igual que enviar un mensaje en WhatsApp.
¿Dónde se almacenan los datos y cumple con el RGPD?
Todos los datos se procesan y almacenan en servidores dentro de la Unión Europea. Los documentos indexados no se comparten con terceros ni se utilizan para entrenar modelos externos. Las conversaciones del asistente se pueden configurar para que no se registren más allá del tiempo estrictamente necesario, según los requisitos de retención de datos de cada organización. Incluimos documentación de cumplimiento RGPD lista para el DPO de la empresa.
¿El asistente puede conectarse a las herramientas de comunicación que ya usamos?
Sí. El asistente se puede desplegar directamente en Slack como un bot de canal o mensaje directo, en Microsoft Teams como una aplicación integrada, o en una interfaz web interna. No es necesario que el equipo aprenda ninguna herramienta nueva: accede al asistente desde el mismo sitio donde ya trabaja. La integración con Google Drive, Notion o Confluence para indexar documentación también está disponible de forma nativa.
