Chatbot IA para Corredurías de Seguros

Implementamos anonimización y pseudonimización certificada GDPR. Los datos de las pólizas (DNI, salud, económicos) nunca se envían al LLM en claro. Implementamos tokenización con vault local cifrado: el sistema sustituye datos sensibles por tokens (ej. TOKEN_CLIENTE_001) antes de procesar con IA; la desanonimización ocurre en servidor EU-hosted, nunca en el LLM externo. El marco legal completo (RGPD Art.32, EU AI Act Anexo III) está documentado en el DPA previo a implementación.

El EU AI Act (en vigor desde 02/08/2026) clasifica como alto riesgo los sistemas de scoring crediticio o tarificación de seguros de vida/salud. Si tu correduría usa IA para puntuar riesgos o calcular primas, sí es alto riesgo. SAPIENSDATAAI implementa las 5 obligaciones: gobernanza de datos, sistema de gestión de riesgos, evaluación de conformidad, supervisión humana y documentación técnica. Para chatbots informativos (FAQ de coberturas, estado de siniestros), el riesgo es bajo pero requiere aviso Art.50 ("Conversa con IA") visible en la interfaz.

Tokenización = sustitución irreversible en el contexto de la IA (ej. DNI "12345678X" → "ID_INT_845"). Cifrado = dato ilegible pero reversible con clave. Ambos son medidas Art.32 RGPD. Nosotros combinamos: tokenización ANTES de enviar al LLM + cifrado AES-256 en tránsito. La diferencia clave: el LLM nunca ve el dato real, aunque tenga clave de descifrado. El vault de correspondencias (token ↔ dato real) vive solo en servidor EU.

Sí. El correduría sigue siendo el responsable de la adecuación del producto al cliente (Art. IDD/RD 3/2020). El agente IA asiste pero no reemplaza ese juicio. Documentamos trazabilidad de cada consulta: quién preguntó, qué preguntó, qué respondió el agente, si se derivó a un humano. El DPA (Art.28 RGPD) clarifica que SAPIENSDATAAI es encargado del tratamiento, no responsable de decisiones de seguros.

DPIA + DPA + auditoría EU AI Act = 3-4 semanas. El agente está en testing 15 días después. Producción: cuando el abogado de tu correduría y nuestro DPO validen el expediente completo. Total: 6-8 semanas desde firma. Incluye: arquitectura segura EU-hosted, pruebas de tokenización, test de transferencias internacionales (Schrems II), capacitación equipo.

No. El RGPD prohíbe usar datos personales (especialmente de salud) para fines distintos del tratamiento previsto sin consentimiento explícito. Usamos datos sintéticos (generados con IA, sin referir a personas reales) para entrenar el agente. El LLM aprende patrones de respuesta correcta, pero nunca procesa datos de verdaderos clientes en training. Post-implementación, los datos de uso viven en vault de tokenización — el LLM solo ve tokens.

El agente está entrenado para NO procesar datos de salud directamente. Si un cliente pregunta "¿me cubre para diabetes?", el agente responde genéricamente sobre coberturas de salud sin procesar el diagnóstico específico. Para consultas que requieren acceso a datos médicos, el sistema escala a un empleado humano con acceso controlado. Esta segmentación (IA para FAQ, humano para datos sensibles) es la recomendación de la AEPD.

Realizamos test de re-identificación: intentamos revertir el token sin la tabla de correspondencias. Si es imposible (P<1%), es anonimización verdadera RGPD Recital 26. Si es posible (P>0.1%), es pseudonimización, requiere DPA y medidas adicionales. Nosotros implementamos pseudonimización por defecto (más segura operativamente) + evaluación cada 6 meses. Terceros (auditores externos) pueden verificar la robustez.

No. El agente consulta tu base de datos o sistema de gestión (ej. Seguros Seguros, ASISA, Allianz Connect). Los datos viven en TUS servidores. Nosotros procesamos solo en tránsito (tokenizamos, enviamos token al LLM, recibimos respuesta tokenizada, destokenizamos en servidor EU, respondemos al cliente). No guardamos copias de pólizas. Logs de conversación (GDPR Art.5) se guardan cifrados en EU por máx. 90 días (configurable) para auditoría.

Chatbot = árbol de decisiones estático (si dice "reclamación" → menú de opciones). Agente = razona, adapta respuesta a contexto, toma micro-decisiones (ej. si cliente pregunta renovación vencida, ofrece opciones de cobertura). Un agente IA de seguros cumpliendo GDPR + EU AI Act es más complejo pero más valioso: reduce 60% contacto humano innecesario, escala siniestros críticos de verdad, personaliza sin exponer datos reales.

No. Consentimiento (Art.6.1.a RGPD) legitima el TRATAMIENTO, pero NO elimina obligaciones Art.32 (seguridad: tokenización, cifrado), ni DPA (contrato con proveedor LLM), ni DPIA (evaluación de impacto de datos especiales). Incluso con consentimiento, si envías datos de salud en claro a OpenAI/OpenRouter, violas Art.32 minimización. El consentimiento + tokenización + DPA es el combo correcto.