Las últimas novedades del mundo de la IA, curadas y actualizadas cada día por nuestros sistemas automatizados.
19 de marzo de 2026Xataka
NVIDIA abre la puerta a un nuevo salto gráfico en videojuegos: así es DLSS 5 y su apuesta por el renderizado neuronal
NVIDIA ha anunciado DLSS 5 durante GTC 2026, una evolución de su tecnología que introduce un modelo de renderizado neuronal en tiempo real. Este sistema utiliza inteligencia artificial para analizar vectores de color y movimiento de cada fotograma, añadiendo iluminación y materiales fotorrealistas como dispersión de luz en piel o cabello, sin alterar la estructura 3D del juego. Va más allá del rendimiento, buscando fidelidad visual cinematográfica, aunque genera controversia por modificar decisiones artísticas; los desarrolladores podrán ajustar parámetros. NVIDIA planea su despliegue inicial en otoño de 2026 con apoyo de grandes estudios.
MIT-IBM Watson AI Lab: De semilla a señal, amplificando el impacto de profesores en inicio de carrera
El MIT-IBM Watson AI Lab ha apoyado a profesores noveles del MIT en sus primeros años, ayudándoles a formar equipos de investigación y acceder a recursos computacionales clave. Profesores como Jacob Andreas, Yoon Kim, Justin Solomon, Chuchu Fan y Faez Ahmed relatan cómo esta colaboración ha impulsado sus trabajos en procesamiento de lenguaje natural, modelos de lenguaje grandes, robótica y diseño mecánico asistido por IA. Estas asociaciones han permitido innovaciones como métodos para lenguajes de bajos recursos, agentes LLM para planificación robótica y optimización generativa en sistemas mecánicos. La iniciativa fomenta el progreso profesional y la exploración científica ambiciosa en inteligencia artificial.
Mistral apuesta por el ‘construye tu propia IA’ para competir con OpenAI y Anthropic en el sector empresarial
Mistral AI ha anunciado Mistral Forge, una plataforma que permite a las empresas y gobiernos entrenar modelos de IA personalizados desde cero utilizando sus propios datos. Presentada en la conferencia Nvidia GTC, esta iniciativa busca cerrar la brecha entre los modelos genéricos entrenados en internet y el conocimiento institucional de las empresas. A diferencia de competidores como OpenAI y Anthropic, que se centran en fine-tuning o RAG, Forge ofrece entrenamiento completo para manejar datos específicos de dominio, idiomas no ingleses y sistemas agenticos. La compañía, enfocada en clientes corporativos, ya cuenta con socios como Ericsson, la Agencia Espacial Europea y ASML, y prevé superar los 1.000 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales. Mistral proporciona ingenieros desplegados para asistir en la preparación de datos y evaluaciones.
La europea Mistral acaba de lanzar Small 4: su apuesta en la carrera de la IA es reunir varias funciones en un solo modelo
La startup francesa Mistral AI ha presentado Mistral Small 4, el primer modelo que integra capacidades de conversación, análisis multimodal, programación y razonamiento en un solo sistema. Basado en una arquitectura Mixture of Experts con 119.000 millones de parámetros totales y 6.000 millones activos por token, ofrece una ventana de contexto de 256k y destaca por generar respuestas más cortas y eficientes que competidores como Claude Haiku o Qwen. Está diseñado para desarrolladores, empresas e investigadores, y se licencia bajo Apache 2.0 para uso abierto a través de API, AI Studio o NVIDIA NIM. Mistral busca diferenciarse en la carrera de la IA priorizando la versatilidad y eficiencia sobre la mera potencia en benchmarks.
Google hace oficial su apuesta por la IA en robótica industrial –y esta vez, va en serio
Google ha integrado Intrinsic en sus operaciones principales, una empresa de Alphabet especializada en modelos de IA y software para hacer la robótica industrial más accesible. Intrinsic, surgida de la división X, ofrece la plataforma Flowstate, que permite crear aplicaciones robóticas sin codificación extensa, siendo agnóstica a hardware y software. Esta integración combina los modelos Gemini de Google DeepMind, el software de Intrinsic y la infraestructura de Google Cloud para ofrecer soluciones completas a fabricantes. El movimiento posiciona a Google en un mercado de robótica industrial proyectado en 370.000 millones de dólares para 2040 según McKinsey, facilitando la adopción en entornos manufactureros dinámicos.
Nemotron 3 Nano 4B: Un modelo híbrido compacto para IA local eficiente
NVIDIA presenta Nemotron 3 Nano 4B, el modelo más compacto de la familia Nemotron 3 con 4.000 millones de parámetros, basado en una arquitectura híbrida Mamba-Transformer. Optimizado para despliegues en dispositivos edge como Jetson Orin Nano, DGX Spark y GPUs RTX, ofrece bajo consumo de VRAM, baja latencia y rendimiento state-of-the-art en seguimiento de instrucciones, inteligencia en juegos y uso de herramientas. Fue prunado y destilado de Nemotron Nano 9B v2 mediante el framework Nemotron Elastic, con post-entrenamiento adicional para razonamiento y seguridad. Disponible en código abierto en Hugging Face en formatos BF16, FP8 y GGUF, facilita la personalización y despliegues eficientes en IA local.
Estado del código abierto en Hugging Face: Primavera 2026
Hugging Face presenta un análisis detallado del ecosistema de IA de código abierto en su plataforma durante la primavera de 2026. El número de usuarios ha crecido hasta 11 millones, con más de 2 millones de modelos públicos y 500.000 datasets. China ha superado a Estados Unidos en descargas de modelos, representando el 41% del total, mientras aumentan los desarrolladores independientes. Se destacan comunidades emergentes en robótica, con un crecimiento explosivo de datasets, y en ciencia, junto con tendencias hacia modelos más pequeños y accesibles. El informe subraya la importancia estratégica del open source para la soberanía y la innovación global en IA.
Niv-AI sale del modo stealth para maximizar la potencia y el rendimiento de las GPUs
Niv-AI, una startup israelí con sede en Tel Aviv, ha salido del modo stealth tras captar 12 millones de dólares en una ronda semilla para medir y gestionar los picos de consumo energético en GPUs. Fundada por el CEO Tomer Timor y el CTO Edward Kizis, y respaldada por inversores como Glilot Capital y Grove Ventures, la compañía despliega sensores a nivel de rack que monitorean el uso de energía en milisegundos. Esto ayuda a los centros de datos a evitar reducir el rendimiento de las GPUs hasta en un 30% por problemas con la red eléctrica. Niv-AI planea desarrollar un modelo de IA que prediga y sincronice las cargas de energía, actuando como un 'copiloto' para ingenieros. El sistema estará operativo en centros de datos de EE.UU. en seis a ocho meses, posicionándose como una capa de inteligencia entre los centros de datos y la red eléctrica.
Mastercard combate el fraude con un nuevo modelo tabular grande (LTM)
Mastercard ha desarrollado un gran modelo tabular (LTM), entrenado en miles de millones de transacciones de tarjetas, para mejorar la detección de fraudes en pagos digitales. Este modelo analiza patrones comportamentales sin utilizar datos personales, reduciendo riesgos de privacidad en el sector financiero. Se despliega inicialmente en ciberseguridad, superando técnicas tradicionales en casos como compras de alto valor y baja frecuencia. La infraestructura técnica proviene de Nvidia y Databricks. Mastercard planea expandirlo a programas de lealtad, gestión de portafolios y analíticas internas, combinándolo con sistemas existentes para mitigar riesgos.
Microsoft contrata al equipo de la plataforma de colaboración con IA Cove, respaldada por Sequoia
Microsoft ha contratado al equipo completo de Cove, una startup respaldada por Sequoia que desarrollaba una pizarra de colaboración impulsada por IA. Cove cerrará su servicio el 1 de abril de 2026 y eliminará todos los datos de los usuarios, ofreciendo reembolsos y exportación de datos. Fundada en 2023 por exingenieros de Google Maps, la compañía había recaudado 6 millones de dólares y competía con herramientas como Miro y TLDraw. El equipo se une a Microsoft AI para avanzar en su visión de colaboración con IA, donde las ideas de Cove perdurarán en productos como Whiteboard con Copilot.
Ajuste fino LoRA de LLMs BitNet b1.58 en GPUs heterogéneas de borde mediante QVAC Fabric
QVAC ha lanzado QVAC Fabric, el primer framework multiplataforma para el ajuste fino LoRA de modelos BitNet b1.58, LLMs de 1 bit, en GPUs heterogéneas de dispositivos de borde como AMD, Apple M3, Adreno, Mali y smartphones. Este avance permite entrenar modelos de hasta 13.000 millones de parámetros en hardware consumer como el Samsung S25 o iPhone 16, reduciendo drásticamente los requisitos de memoria y cómputo. BitNet consume hasta un 77,8 % menos VRAM que modelos FP16 equivalentes y ofrece inferencia en GPU hasta 11,3 veces más rápida que en CPU. Se han liberado binarios multiplataforma, adaptadores de modelos ajustados y código fuente open source para fomentar la innovación en LLMs eficientes.
En China se ha creado una industria de alquiler de robots que ha hundido los precios en un año, pero tiene un asterisco
En China, el precio de alquiler de robots humanoides para eventos empresariales ha caído drásticamente un 80% en un año, pasando de 10.000-20.000 yuanes diarios a partir de 1.796 yuanes. Los perros robot se alquilan por menos de 10 euros al día en JD.com. Sin embargo, cada despliegue requiere un ingeniero humano para calibración y operación, lo que limita la escalabilidad del modelo 'Robot as a Service'. China domina el mercado con el 84,7% de los envíos globales en 2025, pero el sector necesita madurar para usos industriales en fábricas y hospitales. Plataformas como Qingtianzu conectan proveedores con demanda en entretenimiento y marketing.
Holotron-12B: Agente de uso informático de alto rendimiento
H Company ha lanzado Holotron-12B, un modelo multimodal optimizado para agentes de uso de ordenador con alto rendimiento en producción. Post-entrenado a partir del modelo NVIDIA Nemotron-Nano-2 VL utilizando datos propietarios, destaca por su arquitectura híbrida SSM que permite una inferencia eficiente con contextos largos y múltiples imágenes. En benchmarks como WebVoyager, logra un 80.5% de rendimiento, superando al modelo base y a Holo2-8B. Ofrece un throughput superior de hasta 8.9k tokens/s en una sola GPU H100. El modelo está disponible en Hugging Face bajo licencia NVIDIA Open Model License.
El DOD afirma que las 'líneas rojas' de Anthropic la convierten en un 'riesgo inaceptable para la seguridad nacional'
El Departamento de Defensa de EE.UU. ha respondido a las demandas de Anthropic declarando que la empresa representa un 'riesgo inaceptable para la seguridad nacional'. La preocupación radica en que Anthropic podría desactivar o alterar su tecnología durante operaciones de combate si se cruzan sus 'líneas rojas' corporativas. Esto valida la decisión del DOD de etiquetarla como riesgo en la cadena de suministro, tomada por el secretario Pete Hegseth. Anthropic firmó un contrato de 200 millones de dólares con el Pentágono, pero rechazó cláusulas para usos en vigilancia masiva o armas letales. Expertos critican la falta de evidencia del DOD, y varias empresas como OpenAI y Google apoyan a Anthropic en el litigio. Una audiencia está programada para la próxima semana.
Goldman Sachs ve un cambio en las inversiones en IA hacia los centros de datos
Goldman Sachs indica que las inversiones en inteligencia artificial están entrando en una fase más selectiva, centrándose en empresas que operan grandes centros de datos e infraestructura de cómputo. Se espera un rápido crecimiento en el gasto en infraestructura de IA, con las cargas de trabajo de IA representando el 30% de la capacidad de centros de datos en dos años. La demanda de energía para centros de datos podría aumentar un 175% para 2030, impulsada por IA. Las limitaciones de infraestructura, como energía y refrigeración, están moldeando las estrategias de las empresas tecnológicas. Los inversores priorizan operadores de centros de datos y fabricantes de chips por su posición esencial en el ecosistema de IA.
La IA en el borde desplaza más procesamiento a dispositivos en sistemas IoT
La IA en el borde está transformando los sistemas IoT al procesar datos directamente en dispositivos como cámaras y sistemas embebidos, reduciendo latencia, costes de red y problemas de privacidad. Empresas como Ambarella, en eventos como Embedded World 2026, impulsan chips que manejan tareas de IA localmente. Esto favorece aplicaciones en vigilancia, automoción y robótica, donde las respuestas en tiempo real son cruciales. El modelo híbrido edge-nube equilibra cargas, con la nube para entrenamiento y análisis masivo. Esta tendencia cambia el diseño de sistemas IoT hacia un procesamiento distribuido más eficiente y escalable.
Ajuste fino LoRA de LLMs BitNet b1.58 en GPUs heterogéneas de borde mediante QVAC Fabric
QVAC ha anunciado el primer framework multiplataforma para el ajuste fino con LoRA de modelos de lenguaje BitNet b1.58 en GPUs de borde heterogéneas, incluyendo AMD, Apple M3 y móviles como Samsung S25 e iPhone 16. Esta solución reduce drásticamente los requisitos de memoria y cómputo, permitiendo fine-tuning de modelos de hasta 13.000 millones de parámetros en dispositivos cotidianos. Los benchmarks demuestran inferencia hasta 11 veces más rápida en GPUs frente a CPUs y un ahorro de hasta el 77% en VRAM comparado con modelos FP16. El proyecto libera binarios multiplataforma y código abierto para acelerar la innovación en IA eficiente en edge.
Niv-AI sale del modo stealth para maximizar la potencia y el rendimiento de las GPUs
La startup israelí Niv-AI ha salido del modo stealth con 12 millones de dólares en financiación semilla para abordar los problemas de consumo de energía en GPUs de centros de datos de IA. Fundada por Tomer Timor y Edward Kizis en Tel Aviv, cuenta con inversores como Glilot Capital y Grove Ventures. Desarrollan sensores a nivel de rack que miden el uso de potencia a milisegundos y herramientas para gestionarla eficientemente, evitando que los centros de datos limiten el uso de GPUs hasta en un 30%. Planean un modelo de IA que prediga y sincronice cargas de potencia. Esto es relevante ante el creciente consumo energético de la IA y las dificultades para expandir centros de datos. Esperan implementar su sistema en centros de datos de EE.UU. en seis a ocho meses.
Holotron-12B - Agente de uso de ordenador de alto rendimiento
H Company ha lanzado Holotron-12B, un modelo multimodal optimizado para agentes de uso de ordenador en entornos interactivos. Post-entrenado a partir del modelo NVIDIA Nemotron-Nano-2 VL con datos propietarios enfocados en localización, navegación y comprensión de pantallas. Destaca por su arquitectura híbrida SSM que permite una inferencia de alto rendimiento, duplicando el throughput de modelos previos en benchmarks como WebVoyager con concurrencia alta. Supera al modelo base en tareas de agentes, localización y grounding. El modelo está disponible en Hugging Face bajo licencia NVIDIA Open Model, con planes para escalar con Nemotron 3 Omni.
NVIDIA abre la puerta a un nuevo salto gráfico en videojuegos con DLSS 5 y su renderizado neuronal
NVIDIA ha presentado DLSS 5 en GTC 2026, una evolución de su tecnología que introduce un modelo de renderizado neuronal en tiempo real. Este sistema utiliza inteligencia artificial para analizar datos del juego y añadir iluminación y materiales fotorrealistas, mejorando la fidelidad visual sin sacrificar rendimiento. La tecnología genera debate por alterar la apariencia artística de los juegos, aunque NVIDIA asegura que los desarrolladores podrán ajustarla. Se desplegará inicialmente en otoño de 2026 con soporte de grandes estudios, acercando los gráficos en tiempo real al nivel cinematográfico.
Estado del código abierto en Hugging Face: Primavera 2026
Hugging Face publica un informe sobre el estado del ecosistema de IA de código abierto en primavera de 2026, destacando el duplicado de usuarios, modelos y datasets en el último año. China ha superado a Estados Unidos en descargas de modelos, con un auge en contribuciones de empresas como DeepSeek, Alibaba (Qwen) y Baidu. Se observan comunidades vibrantes en robótica, que se ha convertido en la categoría líder de datasets, y en IA para ciencia. El análisis enfatiza la tendencia hacia modelos más pequeños y accesibles, la creciente participación de individuos y startups, y el rol del open source en la soberanía tecnológica nacional.
OpenAI ofrece herramientas de codificación con IA gratuitas a los mantenedores de código abierto
OpenAI ha lanzado el programa Codex for Open Source, que proporciona a los mantenedores elegibles de repositorios públicos seis meses de acceso gratuito a ChatGPT Pro, créditos API y el sistema de codificación Codex. Esta iniciativa busca aliviar la carga de trabajo de los voluntarios que mantienen proyectos open source fundamentales para el software moderno, ayudándoles en tareas como revisar pull requests, corregir bugs y gestionar vulnerabilidades de seguridad. Codex permite escribir, revisar código y comprender bases de código complejas, mientras que Codex Security escanea posibles vulnerabilidades. OpenAI subraya la importancia de apoyar a la comunidad open source, cuya contribución es esencial para la industria del desarrollo de software y el entrenamiento de modelos de IA. El programa llega en un momento de creciente competencia por herramientas de desarrollo asistidas por IA y desafíos como las contribuciones generadas automáticamente.
En China se ha creado una industria de alquiler de robots que ha hundido los precios en un año, pero tiene un asterisco
En China, el precio de alquiler de robots humanoides para eventos empresariales ha caído un 80% en un año, de entre 10.000 y 20.000 yuanes diarios a partir de 1.796 yuanes. China domina el mercado global, representando el 84,7% de los 18.000 robots enviados en 2025, con un auge de empresas de alquiler. Sin embargo, cada robot requiere un ingeniero humano para su transporte, calibración y operación, limitando la escalabilidad del modelo. El mercado, valorado en 126 millones de euros en 2025, se proyecta a 1.260 millones en 2026, pero depende de expandirse más allá del entretenimiento y marketing hacia usos industriales como fábricas y hospitales.
Goldman Sachs ve un cambio en las inversiones en IA hacia los centros de datos
Goldman Sachs indica que las inversiones en inteligencia artificial entran en una fase más selectiva, centrándose en empresas que poseen y operan grandes centros de datos e infraestructura de cómputo. Se espera un rápido crecimiento en el gasto en infraestructura IA debido a la expansión de la capacidad de cómputo para entrenamiento y despliegue de modelos. La demanda de IA podría representar el 30% de la capacidad total de centros de datos en dos años, con un aumento del 175% en la demanda de energía global para 2030. Estas limitaciones de infraestructura están moldeando las estrategias de IA de las empresas, priorizando operadores de centros de datos existentes.
NTT DATA y NVIDIA llevan las fábricas de IA empresariales a escala de producción
NTT DATA ha anunciado una iniciativa para entregar plataformas impulsadas por NVIDIA que proporcionan a las organizaciones un modelo repetible y listo para producción para escalar la IA. Esta oferta integra la computación acelerada por GPU y redes de alto rendimiento de NVIDIA con el software NVIDIA AI Enterprise, incluyendo NeMo y microservicios NIM, en una plataforma completa de IA agentica desplegable en cloud y edge. La arquitectura cubre el ciclo de vida completo de la IA dentro de un marco gobernado. El modelo de fábrica de IA empresarial resuelve la brecha entre pilotos exitosos y sistemas de producción operativos, con ejemplos reales en investigación del cáncer, fabricación automotriz y manufactura tecnológica. NTT DATA se posiciona como proveedor global en las pistas de partners de NVIDIA.
La versión de Nvidia de OpenClaw podría resolver su mayor problema: la seguridad
Nvidia ha desarrollado NemoClaw, una plataforma de agentes de IA de grado empresarial construida sobre el popular framework de código abierto OpenClaw. Anunciada por el CEO Jensen Huang durante su keynote en GTC, incorpora características de seguridad y privacidad empresariales para permitir que las empresas controlen el comportamiento de los agentes y el manejo de datos. La plataforma es de código abierto, agnóstica al hardware e integra con la suite NeMo de Nvidia. Colabora con el creador de OpenClaw, Peter Steinberger, y se presenta como alpha temprana. Huang enfatiza que toda empresa necesita una estrategia OpenClaw, comparándola con Linux o Kubernetes. Esto responde a la tendencia de plataformas de agentes IA en el sector empresarial, como las de OpenAI.
La europea Mistral acaba de lanzar Small 4: su apuesta en la carrera de la IA es reunir varias funciones en un solo modelo
La startup francesa Mistral AI ha lanzado Mistral Small 4, un nuevo modelo de inteligencia artificial que integra capacidades avanzadas de varias líneas anteriores como Magistral, Pixtral y Devstral en un solo sistema. Este modelo utiliza una arquitectura Mixture of Experts con 119.000 millones de parámetros totales y 6.000 millones activos por token, ofreciendo una ventana de contexto de 256k tokens. Está diseñado para desarrolladores, empresas e investigadores, destacando en benchmarks por lograr puntuaciones competitivas con respuestas más cortas, lo que reduce latencia y costes de inferencia. Small 4 se publica bajo licencia Apache 2.0, permitiendo su uso abierto a través de API, descarga y plataformas como NVIDIA NIM.
El Frontier de OpenAI pone a los agentes de IA en una batalla que SaaS no puede permitirse perder
OpenAI lanzó Frontier en febrero como una plataforma para agentes de IA empresariales que actúa como capa semántica conectando sistemas existentes como almacenes de datos, CRM y herramientas internas. Estos agentes funcionan como 'compañeros de trabajo IA' con identidades, permisos y revisiones de rendimiento, con clientes iniciales como Uber, State Farm e Intuit. La plataforma desafía el modelo de licencias por asiento de SaaS, generando temores en empresas como Salesforce, que ha visto caer su acción un 27%, y provocando cambios en precios hacia modelos basados en consumo. OpenAI apuesta por un modelo superpuesto sobre sistemas existentes, en contraste con la integración embebida de competidores. Frontier está disponible para un grupo limitado de clientes, con expansión prevista.
Nvidia presenta DLSS 5, que utiliza IA generativa para potenciar el fotorrealismo en videojuegos, con ambiciones más allá del gaming
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó DLSS 5 en el keynote de Nvidia GTC, una nueva tecnología de gráficos basada en IA que combina datos 3D estructurados con modelos generativos para crear escenas más realistas en videojuegos consumiendo menos potencia de cómputo. Esta fusión permite generar contenido detallado y controlable sin renderizar cada elemento desde cero. Huang afirma que este enfoque se repetirá en diversas industrias, utilizando datos estructurados como base para una IA fiable. Aunque el gaming representa una menor parte de los ingresos de Nvidia, la compañía ve potencial en su expansión a entornos empresariales, citando plataformas como Snowflake y Databricks.
OpenAI amplía su presencia gubernamental con acuerdo con AWS, según informe
OpenAI ha firmado un acuerdo con Amazon Web Services (AWS) para vender sus productos de IA al gobierno de Estados Unidos tanto para trabajos clasificados como no clasificados. AWS ha confirmado el acuerdo a TechCrunch, que fue reportado inicialmente por The Information. Esta asociación se produce tras un pacto con el Pentágono y permite a OpenAI expandir su huella federal a través de la infraestructura cloud de AWS, incluyendo entornos como AWS GovCloud. OpenAI mantendrá el control sobre sus modelos, decidiendo cuáles ofrecer y coordinando directamente con clientes en temas de seguridad y despliegue. El acuerdo podría abrir puertas a más contratos empresariales al generar confianza.
El primer conjunto de datos de robótica sanitaria y modelos fundamentales de IA física para robótica sanitaria
La iniciativa Open-H-Embodiment lanza el primer conjunto de datos abierto a gran escala para robótica sanitaria, compuesto por 778 horas de datos de entrenamiento en cirugía robótica, ultrasonidos y colonoscopias. Desarrollado por una colaboración comunitaria de 35 organizaciones liderada por NVIDIA, busca establecer las bases para la IA física en salud. Se presentan dos modelos: GR00T-H, un modelo de visión-lenguaje-acción para tareas quirúrgicas como suturas end-to-end, y Cosmos-H-Surgical-Simulator, un simulador de mundo fundacional que supera el gap sim-to-real. Estos recursos están disponibles en Hugging Face y GitHub para fomentar la innovación en autonomía robótica médica.
Cómo ver la keynote de Jensen Huang en Nvidia GTC 2026 — y qué esperar
Nvidia inicia su conferencia anual GTC para desarrolladores en San José, California, con la keynote del CEO Jensen Huang programada para las 11 a.m. PT el 16 de marzo. GTC es el evento principal donde la compañía anuncia nuevos productos, alianzas y su visión para el futuro de la computación y la inteligencia artificial. Se rumorea que presentarán NemoClaw, una plataforma open source para agentes IA empresariales, y un nuevo chip para acelerar el proceso de inferencia en IA. También se esperan anuncios sobre partnerships y la relación con Groq. La keynote se puede ver en persona en el SAP Center o vía livestream en el sitio web de Nvidia y YouTube.
Otra startup de chips de tecnología profunda se convierte en unicornio: Frore alcanza los 1.640 millones de dólares
Frore Systems, una startup de semiconductores con ocho años de historia, ha captado 143 millones de dólares en una ronda Serie D liderada por MVP Ventures, alcanzando una valoración de 1.640 millones de dólares. La empresa fabrica sistemas de enfriamiento líquido para chips, inicialmente diseñados para enfriamiento por aire en teléfonos y electrónicos sin ventilador. Tras una demostración al CEO de Nvidia, Jensen Huang, pivotaron hacia soluciones de enfriamiento líquido esenciales para chips de IA, desarrollando productos compatibles con Nvidia, Qualcomm y AMD. En total, Frore ha recaudado 340 millones de dólares. Este logro la posiciona como otro unicornio en el sector de semiconductores para IA, en un mercado en auge con fuertes inversiones.
Google y el acelerador Accel India eligen 5 startups y ninguna es un 'wrapper' de IA
Google y Accel han revisado más de 4.000 solicitudes para su aceleradora Atoms de startups de IA vinculadas a India, encontrando que alrededor del 70% eran ideas superficiales conocidas como 'wrappers'. Ninguna de las cinco startups seleccionadas cae en esta categoría; en su lugar, destacan por innovaciones en campos como ciencias de la vida, agentes autónomos, voz IA y automatización industrial. Las elegidas recibirán hasta 2 millones de dólares en financiación de Accel y el fondo AI Futures de Google, más 350.000 dólares en créditos de nube y cómputo. El programa busca fomentar productos de IA auténticos que reimaginen flujos de trabajo, reflejando el ecosistema indio enfocado en aplicaciones empresariales. Prayank Swaroop de Accel y Jonathan Silber de Google destacan la alineación con adopciones reales de IA.
ByteDance detiene supuestamente el lanzamiento global de su generador de vídeo Seedance 2.0
ByteDance ha pausado los planes para lanzar globalmente su nuevo modelo de IA de vídeo Seedance 2.0, según un informe de The Information. La compañía china, matriz de TikTok, lanzó el modelo en China en febrero, donde vídeos generados con celebridades como Tom Cruise y Brad Pitt se viralizaron y provocaron fuertes críticas de Hollywood por violaciones de propiedad intelectual. Estudios como Disney enviaron cartas de cese y desista acusando a ByteDance de robo de IP. La empresa prometió introducir mayores salvaguardas, pero retrasa el lanzamiento previsto para mediados de marzo mientras sus ingenieros y abogados trabajan para evitar más litigios legales.
El camino hacia el ‘Mobile AI’ trazado en un informe de GSMA
Un informe de GSMA y GTI Telecom detalla la convergencia entre comunicaciones móviles avanzadas y la inteligencia artificial, definiendo el concepto de ‘Mobile AI’. Describe una arquitectura de tres capas (fundación, ejecución y aplicación) y cuatro dimensiones funcionales que integran dispositivos, edge, redes y nube. Anticipa un crecimiento exponencial del tráfico relacionado con IA, superando al tradicional hacia 2031, y enfatiza la necesidad de mejoras en capacidad uplink, baja latencia y cooperación global para estándares interoperables en 5G-Advanced y 6G. El documento aborda desafíos como restricciones de infraestructura y monetización, proponiendo que las operadoras integren conectividad, edge computing y procesamiento de datos para capturar valor en servicios inteligentes.
SILMA TTS: Un modelo ligero abierto de texto a voz bilingüe árabe-inglés
SILMA AI presenta SILMA TTS v1, un potente modelo de texto a voz bilingüe (árabe e inglés) con 150 millones de parámetros, construido sobre la arquitectura de difusión F5-TTS. Entrenado desde cero con decenas de miles de horas de audio curado, se libera bajo licencia Apache 2.0 para investigación y usos comerciales. Ofrece alta fidelidad, clonación de voz instantánea con menos de 8 segundos de audio, baja latencia (RTF ~0.12) y soporte avanzado para diacrítica árabe. El lanzamiento aborda la escasez de modelos TTS para árabe, un idioma de bajos recursos, mejorando el modelo original F5-TTS en tamaño y licencia. Incluye optimizaciones en inferencia para robustez y calidad.
NTT DATA y NVIDIA llevan las fábricas de IA empresarial a escala de producción
NTT DATA ha anunciado una iniciativa para entregar plataformas impulsadas por NVIDIA que proporcionan a las organizaciones un modelo repetible y listo para producción para escalar la IA. La oferta integra la computación acelerada por GPU de NVIDIA y el software NVIDIA AI Enterprise, incluyendo NeMo y NIM Microservices, en una plataforma de IA agentic de pila completa desplegable en nube y edge. Ejemplos reales incluyen un hospital de investigación del cáncer para análisis de radiología, un proveedor automotriz para validación de cargas de trabajo y una empresa tecnológica para simulación de líneas de producción de baterías. Este modelo aborda la brecha entre pilotos exitosos y despliegues operativos, estandarizando la salida y reduciendo tiempos y costos de implementación.
MACROHARD es la burla de Elon Musk a Microsoft: un agente de IA que ninguna otra empresa puede conseguir. Aún
Elon Musk ha anunciado MACROHARD, un proyecto conjunto entre Tesla y xAI que parodia el nombre de Microsoft ('Macrohard' frente a 'Microhard'). Este agente de IA combina Grok, el modelo de lenguaje de xAI responsable de la planificación y comprensión, con Digital Optimus, que ejecuta acciones en tiempo real procesando la pantalla del ordenador y controlando teclado y ratón. Musk afirma que puede simular todas las operaciones de una empresa y que ninguna otra compañía lo ha logrado aún. Se ejecuta en el chip AI4 de Tesla, más económico que las GPUs de NVIDIA, permitiendo escalabilidad. El proyecto, previamente estancado por salidas de personal, ha sido revivido.
La carrera de la IA ya no es quién tiene el modelo más potente. Es quién lanza un OpenClaw más fácil y seguro
El proyecto OpenClaw, creado por un programador desconocido, ha sacudido el mundo de la IA al inicio de 2026 al permitir que agentes IA controlen ordenadores de forma autónoma. Empresas como Perplexity han respondido lanzando Personal Computer, una versión más accesible y segura que se puede ejecutar en un Mac Mini y controlar remotamente. NVIDIA anuncia NemoClaw, su plataforma de código abierto para agentes empresariales, posicionándose como competidor en software. OpenAI ha contratado al creador Peter Steinberger para mantener el proyecto abierto. Este boom reconfigura la carrera de la IA hacia agentes más usables y seguros, superando barreras técnicas y de seguridad.
Los centros de datos se han quedado sin "enchufes" en el centro de Europa, así que están migrando al norte y al sur
El creciente consumo de energía por los centros de datos de inteligencia artificial está saturando las redes eléctricas en los principales hubs europeos como Frankfurt, Londres, Ámsterdam, París y Dublín. Estos megacentros están migrando hacia los países nórdicos y el sur de Europa, como España y Portugal, atraídos por su menor congestión en la red, precios bajos de electricidad y alto potencial renovable. España se posiciona favorablemente gracias a su generación renovable récord, aunque enfrenta cuellos de botella administrativos en su red eléctrica. Esta reconfiguración geográfica es clave para la competitividad económica y la transición energética en Europa.
centros de datosinteligencia artificialenergías renovables
La Frontier de OpenAI pone a los agentes de IA en una batalla que SaaS no puede permitirse perder
OpenAI ha lanzado Frontier, una plataforma diseñada para agentes de IA empresariales que actúa como capa semántica conectando almacenes de datos, CRM, herramientas de tickets y aplicaciones internas. Esta iniciativa desafía la arquitectura de ingresos del sector SaaS al cuestionar el modelo de licencias por asiento, con clientes tempranos como Uber, State Farm e Intuit. Empresas incumbentes como Salesforce, ServiceNow y Microsoft responden ajustando precios a modelos basados en consumo. OpenAI aspira a elevar el revenue empresarial al 50%, posicionando Frontier como vehículo clave. El debate se centra en si los agentes deben integrarse dentro o sobre los sistemas de registro existentes.
Google tiene clarísimo el futuro de Android: un sistema gobernado por agentes de IA
Google presenta nuevas capacidades para Android que permiten a agentes de IA como Gemini interactuar directamente con aplicaciones para ejecutar tareas de forma autónoma. Introduce AppFunctions, herramientas para desarrolladores que exponen funciones de apps a la IA, como buscar fotos en Samsung Gallery con lenguaje natural. Además, desarrolla un sistema de automatización de interfaz para tareas multi-paso en apps de reparto, supermercados y transporte, que se probará en Galaxy S26 y Pixel 10. Estas innovaciones buscan transformar Android en un entorno donde la IA coordine acciones cotidianas, reduciendo la necesidad de navegación manual. El usuario mantendrá control mediante notificaciones y podrá intervenir en cualquier momento.
Más allá de la similitud semántica: Presentando el pipeline de recuperación agentic generalizable de NVIDIA NeMo Retriever
El equipo de NVIDIA NeMo Retriever ha lanzado un nuevo pipeline de recuperación agentic que ha conseguido el primer puesto en el leaderboard ViDoRe v3 y el segundo en el exigente BRIGHT. Este sistema, basado en la arquitectura ReACT, crea un bucle iterativo entre un LLM y un recuperador para superar las limitaciones de la similitud semántica, adaptándose dinámicamente a consultas complejas con razonamiento y reformulación. Priorizan la generalizabilidad para aplicaciones empresariales diversas, demostrando superioridad sobre soluciones especializadas en benchmarks cruzados. Han optimizado la velocidad mediante un singleton thread-safe en lugar de servidores MCP. Los estudios de ablación comparan modelos abiertos y cerrados, destacando el potencial de cerrar brechas con agentes. Planean destilar estos patrones en modelos más pequeños para reducir costes y latencia.
Dominando los límites de contexto de los agentes de IA para una mejor salida de software
Los líderes de ingeniería buscan resolver los límites de contexto de los agentes de IA para garantizar una mejor salida de software, ya que los modelos generativos actuales fallan en tareas de largo alcance debido a la degradación de atención en la 'Zona Tonta'. Random Labs ha lanzado Slate, un agente diseñado para orquestar enjambres masivos de subagentes directamente en un entorno de código, evitando el paso de mensajes y utilizando memoria episódica que retiene solo llamadas a herramientas exitosas. Esta arquitectura permite ejecución paralela, selección automática del modelo adecuado como Claude o Codex, y reduce costos mediante reutilización de subhilos y caché. Slate emula diseños de sistemas operativos, con el modelo principal actuando como kernel y cada hilo con su propio espacio de memoria. El agente está disponible en beta abierta para mejorar flujos de trabajo de ingeniería.
Ericsson: Preparando redes inteligentes para la era de la IA
Según Ericsson, las operadoras de telecomunicaciones están preparando redes inteligentes para la era de la IA, convirtiendo la conectividad básica en activos de alto valor. La gestión de infraestructuras ahora implica supervisar plataformas automatizadas y impulsadas por IA en lugar de tuberías estáticas. La actualización a 5G Standalone y 5G Advanced proporciona la base necesaria para ejecutar IA en todos los dominios operativos. Colaboraciones con Intel, NVIDIA y Qualcomm aceleran redes de radio de acceso nativas en IA y 6G. Iniciativas como OCUDU promueven software abierto interoperable para evitar el bloqueo de proveedores. Erik Ekudden, CTO del grupo de Ericsson, destaca que ya estamos construyendo una red completamente impulsada por IA.
BMW despliega robots humanoides en su fábrica de Leipzig por primera vez en Europa
El Grupo BMW ha implementado robots humanoides en la manufactura en su planta de Leipzig, Alemania, por primera vez en Europa, mediante un proyecto piloto con AEON de Hexagon Robotics. Este despliegue sigue a una prueba exitosa en EE.UU. donde se produjeron más de 30.000 BMW X3. AEON, equipado con ruedas para mayor eficiencia, sensores avanzados y capacidad de cambio autónomo de batería, se usará en ensamblaje de baterías de alto voltaje y fabricación de componentes exteriores. BMW ha creado un Centro de Competencia para IA Física en Producción y una plataforma de datos unificada para soportar esta tecnología. Esta iniciativa marca el avance de la IA física en las fábricas europeas, con proyecciones de adopción masiva según informes como el de Deloitte.
La carrera de la IA ya no es quién tiene el modelo más potente. Es quién lanza un OpenClaw más fácil y seguro
El proyecto OpenClaw, creado por un programador independiente, ha revolucionado la carrera de la inteligencia artificial al popularizar agentes IA que controlan ordenadores. Perplexity ha anunciado Personal Computer, una versión más user-friendly y segura que se puede ejecutar en un Mac Mini y controlar remotamente. NVIDIA prepara NemoClaw, su plataforma de código abierto para agentes empresariales, posicionándose como competidor en software. OpenAI ha contratado al creador de OpenClaw, Peter Steinberger, manteniendo el proyecto abierto. Esta tendencia redefine la competencia en IA hacia agentes personalizados accesibles y seguros, superando barreras técnicas y de seguridad.
Los centros de datos se han quedado sin "enchufes" en el centro de Europa, así que están migrando al norte y al sur
La demanda insaciable de energía por la inteligencia artificial está saturando las redes eléctricas en los hubs tradicionales de centros de datos en Europa, conocidos como FLAP-D (Frankfurt, Londres, Ámsterdam, París y Dublín). Estos centros consumen hasta el 80% de la electricidad en algunas ciudades, obligando a moratorias como en Dublín hasta 2028. Los operadores migran al norte (países nórdicos) por su baja congestión, precios bajos y clima frío, y al sur (España, Portugal, Grecia, Italia) por su potencial renovable. España destaca con medidas como permisos flexibles para integrar estos megacentros sin colapsar la red. Esta reconfiguración es clave para la competitividad económica y la transición energética en Europa.
Qué es Antigravity, cómo funciona y qué puedes hacer con la IDE con inteligencia artificial de Google
Google presenta Antigravity, un entorno de desarrollo integrado (IDE) impulsado por inteligencia artificial que revoluciona la creación de proyectos web. Los usuarios describen sus ideas en lenguaje natural y agentes IA autónomos planifican, codifican, prueban y corrigen errores utilizando modelos como Gemini, Claude y GPT. Ofrece funciones como gestión de múltiples agentes en paralelo, control de navegador para pruebas automáticas y modos de trabajo Plan y Fast. Disponible gratuitamente en Windows, macOS y Linux, facilita la programación a novatos y profesionales, integrándose con herramientas existentes como Git.
