Agente IA Personalizado para tu Empresa
Agentes IA a medida con RAG, fine-tuning y despliegue en cloud o local. Integración con tus sistemas, GDPR compliant y alojamiento en servidores europeos.
- -60% alucinaciones vs modelo genérico
- 3x precisión en tareas del dominio
- Datos procesados 100% en servidores EU
Beneficios principales
- El agente aprende el lenguaje, los procesos y los productos específicos de tu empresa — no da respuestas genéricas sino respuestas precisas basadas en tu documentación real
- Reducción del 60% en alucinaciones frente a modelos genéricos gracias a la arquitectura RAG: el agente siempre cita la fuente y admite cuando no sabe algo
- Datos procesados íntegramente en servidores europeos — cumplimiento GDPR garantizado sin que tu información sensible salga de la UE
- Integración profunda con los sistemas que ya usas: ERP, CRM, bases de datos, APIs internas y herramientas de comunicación del equipo
- Flexibilidad de despliegue: cloud gestionado, on-premise en tus servidores o solución híbrida según tus requisitos de seguridad y coste
- Optimización de costes de inferencia: para muchas tareas empresariales un modelo pequeño bien afinado supera a GPT-4o y cuesta 10x menos por consulta
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia un agente IA personalizado de un chatbot normal?
Un chatbot normal responde preguntas genéricas basadas en el conocimiento general del modelo. Un agente IA personalizado está entrenado con los datos reales de tu empresa: tu catálogo, tus procedimientos, tus contratos, tu terminología específica. Además puede ejecutar acciones — consultar tu CRM, crear registros, actualizar campos, buscar en tu ERP — no solo responder preguntas. La diferencia práctica es que el agente personalizado da respuestas útiles el día 1 porque conoce tu negocio, no respuestas genéricas que hay que corregir manualmente.
¿Mis datos confidenciales están seguros si los uso para entrenar el agente?
Sí. Todo el procesamiento se realiza en servidores dentro de la Unión Europea, cumpliendo con el GDPR. Los datos de entrenamiento no se comparten con ningún proveedor de IA estadounidense ni se usan para entrenar modelos de terceros. Para los casos más sensibles ofrecemos despliegue completamente on-premise: el modelo y los datos se alojan en tus propios servidores y nunca salen de tu infraestructura. Firmamos acuerdos de confidencialidad y de procesamiento de datos (DPA) antes de acceder a ninguna información.
¿Cuánto tiempo lleva construir e implantar el agente?
Depende de la complejidad. Un agente RAG estándar con documentación ya disponible puede estar operativo en 2-3 semanas. Un agente con integraciones múltiples (CRM, ERP, base de datos) y fine-tuning personalizado requiere entre 4 y 8 semanas. El proceso tiene tres fases: auditoría y diseño (1 semana), desarrollo y evaluación (2-5 semanas) y despliegue e integración (1-2 semanas). Durante todo el proceso tienes acceso a una versión de prueba para validar el comportamiento antes del despliegue en producción.
¿Qué pasa cuando cambia la información de mi empresa (nuevos productos, procesos)?
El sistema de actualización es incremental: cuando subes un documento nuevo o modificas uno existente, el agente actualiza su base de conocimiento automáticamente sin necesidad de reentrenar el modelo completo. Para cambios estructurales mayores (nueva línea de negocio, cambio de procesos core) realizamos una sesión de revisión y actualización mensual. El agente siempre trabaja con la información más reciente de tu empresa.
¿El agente puede integrarse con nuestro sistema actual aunque sea legacy?
En la mayoría de casos sí. Si el sistema tiene una API (REST, SOAP, GraphQL) la integración es directa. Para sistemas legacy sin API podemos desarrollar conectores personalizados que lean de bases de datos directamente (SQL, Oracle, SAP BAPI) o procesen exportaciones periódicas. En los casos extremos donde la integración en tiempo real no es técnicamente viable, trabajamos con sincronizaciones programadas que mantienen la información actualizada con un desfase mínimo.
