Despliegue LLM en VPS: Tu Propio Modelo de IA sin Dependencias Externas
Despliega modelos LLM open-source (Llama 3, Mistral, Gemma) en tu VPS con Docker y Nginx SSL. Sin costes de API por token, sin datos saliendo de tu infraestructura, sin dependencia de proveedores externos. Ideal para empresas con requisitos GDPR estrictos o volúmenes de inferencia altos.
- Sin coste por token — inferencia ilimitada
- Datos 100% en tu servidor EU
- GDPR compliant by design
Beneficios principales
- Sin coste variable por token — la inferencia es ilimitada una vez desplegado el modelo
- Datos 100% en tu infraestructura — nada sale a APIs externas (OpenAI, Anthropic, Google)
- GDPR compliant by design: procesamiento en servidores europeos bajo tu control total
- Modelos open-source de última generación: Llama 3.3, Mistral, Gemma, Qwen — comparables a GPT-4 en muchas tareas
- API REST compatible con OpenAI — integración directa con tus aplicaciones existentes sin reescribir código
- RAG privado opcional: conecta el modelo a tu base de conocimiento interna sin exponer datos a terceros
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo me recomiendas para mi caso?
Depende del caso de uso. Para atención al cliente y FAQ en español, Llama 3.3 70B o Mistral Large ofrecen resultados excelentes. Para análisis de documentos técnicos, Qwen2.5 72B destaca en razonamiento. Para equipos con VPS de capacidad limitada, Gemma 2 9B o Llama 3.2 3B son muy eficientes. Hacemos un análisis de tu caso específico antes de recomendar.
¿Qué VPS necesito?
Para modelos de 7-13B parámetros (cuantizados a 4-bit): 16 GB RAM, 4 vCPU, 50 GB SSD. Para 30-70B parámetros: 32-64 GB RAM, 8+ vCPU. Con GPU dedicada los tiempos de respuesta son 5-10x más rápidos. Recomendamos Hetzner (Alemania) o OVH (Francia) por precio, ubicación EU y fiabilidad.
¿Puedo conectarlo a mis aplicaciones actuales?
Sí, si tus aplicaciones ya usan la API de OpenAI, el cambio es prácticamente transparente: solo cambias la base URL del endpoint. No necesitas reescribir código. Si usas n8n, LangChain o cualquier orquestador de agentes, la integración es directa.
¿Qué pasa cuando sale una versión nueva del modelo?
Con el plan de mantenimiento, gestionamos las actualizaciones de modelos de forma periódica. Te notificamos cuando hay versiones significativamente mejores y coordinamos la actualización con tiempo de inactividad mínimo (normalmente menos de 5 minutos).
