Una forma más rápida de estimar el consumo de energía de la IA

Investigadores del MIT y el MIT-IBM Watson AI Lab han desarrollado EnergAIzer, una herramienta que predice rápidamente el consumo de energía de cargas de trabajo de IA en procesadores o aceleradores específicos. Genera estimaciones fiables en segundos, a diferencia de métodos tradicionales que tardan horas o días. Esta técnica aprovecha patrones repetibles en las optimizaciones de software para GPUs, incorporando correcciones basadas en mediciones reales. Permite a operadores de centros de datos asignar recursos eficientemente, reducir desperdicios y mejorar la sostenibilidad de la IA. Los desarrolladores pueden evaluar modelos nuevos antes de desplegarlos.