Juegos que juegan las personas y las máquinas: desenredando el razonamiento estratégico para avanzar en la IA

Gabriele Farina, profesor asistente en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación del MIT y principal investigador en el Laboratorio de Sistemas de Información y Decisión (LIDS), combina teoría de juegos con aprendizaje automático, optimización y estadística para avanzar en las bases teóricas y algorítmicas de la toma de decisiones en escenarios multiagente complejos. Su trabajo se centra en situaciones de información imperfecta, como el póker o Stratego, donde ha desarrollado algoritmos económicos que superan a los mejores jugadores humanos. Farina contribuyó al desarrollo de Cicero en Meta, un agente de IA capaz de negociar alianzas y detectar engaños. Recientemente galardonado con el NSF CAREER Award, sus avances buscan simplificar cálculos masivos para encontrar equilibrios estables en interacciones reales, impulsando la revolución de la IA estratégica.