MobileForge: Adaptación sin anotaciones para agentes GUI móviles | Optimización de agentes móviles mediante retroalimentación jerárquica | Entrenamiento autónomo de asistentes para smartphones sin datos etiquetados

Abstract

PROBLEMA: La creación de agentes para interfaces móviles (GUI) suele requerir una cantidad masiva de datos anotados manualmente de las pantallas y flujos de usuarios. SOLUCIÓN: MobileForge propone una adaptación libre de anotaciones mediante la optimización de políticas guiada por retroalimentación jerárquica (Hierarchical Feedback-Guided Policy Optimization). METODOLOGÍA: El sistema genera sus propios objetivos y utiliza un mecanismo de recompensa en dos niveles (tarea y sub-paso) para aprender a navegar por aplicaciones móviles sin necesidad de demostraciones humanas expertas. RESULTADOS: El modelo logra tasas de éxito comparables a modelos supervisados, siendo drásticamente más eficiente en su despliegue en nuevas aplicaciones. RELEVANCIA: Clave para escalar agentes personales que deben funcionar en cualquier aplicación móvil sin pre-entrenamiento específico.