Waymo explica la arquitectura de IA tras 200 millones de millas de conducción autónoma

Waymo ha publicado un informe en el que detalla la arquitectura de IA de su sistema Driver, que ha recorrido más de 200 millones de millas totalmente autónomas, abarcando desde la fusión de sensores hasta la validación de seguridad. La compañía expone diez lecciones aprendidas, incluyendo la necesidad de combinar cámaras, lidar y radar para lograr una conducción segura a gran escala. Waymo ha consolidado sus módulos especializados en un menor número de modelos fundacionales de gran capacidad, junto a una capa de validación a bordo que comprueba cada trayectoria propuesta con límites físicos y normativas de tráfico. Además, utiliza la simulación de bucle cerrado y modelos de visión-lenguaje basados en Google Gemini para razonar sobre situaciones poco comunes. La compañía defiende que ningún volumen de millas simuladas sustituye al tiempo real sin conductor humano, cifrando en más de 200 millones sus millas plenamente autónomas hasta la fecha.