Ir al contenido principalSaltar al contenido
MIT News

Usar biología sintética e IA para abordar la amenaza global de la resistencia antimicrobiana

James J. Collins, profesor del MIT y co-líder de la Clínica Abdul Latif Jameel para Machine Learning en Salud, inicia un proyecto de investigación multidisciplinar que aplica biología sintética e inteligencia artificial generativa contra la amenaza global de la resistencia antimicrobiana (AMR). Financiado por Jameel Research con 3 millones de dólares durante tres años en el Departamento de Ingeniería Biológica y el Instituto de Ingeniería Médica y Ciencia del MIT, el proyecto desarrolla antibacterianos programables contra patógenos clave. Utiliza IA para diseñar pequeñas proteínas que desactivan funciones bacterianas específicas, producidas por microbios ingenierizados. Esta aproximación precisa y adaptable responde al aumento de infecciones resistentes debido al mal uso de antibióticos, impactando especialmente en países de bajos ingresos. Collins destaca la necesidad de ideas científicas audaces con impacto real.

Transparencia: Este artículo ha sido generado con asistencia de inteligencia artificial bajo supervisión editorial de SAPIENSDATAAI.

biología sintéticainteligencia artificialresistencia antimicrobianaAMRJames J. CollinsJameel Researchingeniería biológica
Leer noticia original
Cookies esenciales

Necesarias para el funcionamiento del sitio. No se pueden desactivar.

Cookies analíticas

Nos permiten medir el tráfico y mejorar el sitio (Google Analytics).

Más info: Política de Cookies