Una mejor manera de modelar el comportamiento de las aleaciones de metales

Investigadores del MIT han desarrollado un nuevo método para modelar con precisión el comportamiento de las aleaciones metálicas, independientemente de la complejidad de su disposición química. Utilizan modelos de aprendizaje automático y conjuntos de datos de entrenamiento mejorados que capturan una mayor diversidad de entornos atómicos, lo que permite predicciones más exactas de las propiedades de los materiales. Este enfoque reduce los costes y el tiempo en la innovación de materiales, siendo aplicable en sectores como el aeroespacial, energético y la fabricación de semiconductores. El avance, publicado en “Science Advances”, facilita el diseño de nuevos materiales, desde aceros sostenibles hasta aleaciones resistentes en entornos extremos.