Una forma más rápida de estimar el consumo de energía de la IA

Investigadores del MIT y el MIT-IBM Watson AI Lab han desarrollado EnergAIzer, una herramienta que predice rápidamente el consumo de energía de cargas de trabajo de IA en procesadores específicos. Este método genera estimaciones fiables en segundos, permitiendo a los operadores de centros de datos asignar recursos de manera eficiente y reducir el desperdicio energético. Aprovecha patrones repetitivos en las optimizaciones de software para ofrecer predicciones precisas, incluso en hardware emergente. La herramienta podría ayudar a mejorar la sostenibilidad de la IA al hacer que los desarrolladores consideren el consumo energético desde el principio.