Un sistema de IA del MIT prevé fenómenos meteorológicos extremos sin necesidad de datos históricos

Ingenieros del MIT han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial capaz de predecir fenómenos meteorológicos extremos sin entrenarse con datos históricos de catástrofes. El método, denominado Extreme Event Aware (o aprendizaje-η), ha sido presentado en una publicación de Nature Communications. Combina estadísticas puntuales con mapas espaciales para generar escenarios de tormentas que no han ocurrido antes en una región pero que resultan estadísticamente posibles. La herramienta puede generar mapas de eventos extremos, como tormentas de un siglo o inundaciones sin precedentes, lo que ayuda a los planificadores a probar infraestructuras ante situaciones límite. El sistema fue desarrollado por el estudiante Kai Chang y el profesor Themis Sapsis, y podría ampliarse a incendios y otros desastres.