Un nuevo enfoque mejora la modelización del comportamiento de las aleaciones metálicas en el MIT

Investigadores del MIT han desarrollado una metodología innovadora para modelar con precisión el comportamiento de aleaciones metálicas y otros materiales complejos, superando las limitaciones de las simulaciones actuales. El sistema, basado en modelos de aprendizaje automático, utiliza conjuntos de datos de entrenamiento que capturan la diversidad de los patrones atómicos en materiales químicamente desordenados, lo que permite predecir propiedades de los materiales de forma más rápida y precisa. Esta investigación tiene el potencial de reducir costes y tiempos en la innovación de materiales para sectores como el aeroespacial, energético y la computación. El enfoque se ha demostrado efectivo para predecir propiedades de aleaciones y podrá aplicarse al desarrollo de nuevos materiales.