Symbotic y la IA del MIT optimizan flotas robóticas de IoT industrial

Investigadores del MIT y Symbotic han desarrollado una IA que optimiza la navegación en flotas robóticas de IoT industrial en almacenes autónomos. El enfoque híbrido combina aprendizaje por refuerzo profundo con algoritmos de planificación rápida para gestionar congestiones y priorizar vehículos en riesgo de atascos. En simulaciones realistas, este método logra un aumento del 25% en el rendimiento de entrega de paquetes por robot comparado con algoritmos tradicionales. El sistema se adapta a diferentes densidades de robots y layouts sin necesidad de reentrenamiento manual, mejorando la sostenibilidad del hardware al reducir tiempos de inactividad y consumo de batería. Los planes futuros incluyen escalar a miles de unidades y asignación de tareas.