Sigue al conejo blanco: usando embeddings para no perderte en la traducción

David Corvoysier presenta un experimento para verificar la fidelidad de traducciones utilizando modelos de embeddings. Tomaron las versiones en inglés y francés de 'Alicia en el País de las Maravillas', desplegaron Qwen3-Embedding-4B en Hugging Face Inference Endpoints y calcularon similitudes coseno entre capítulos y párrafos alineados. Los resultados muestran una alta similitud semántica, con un promedio de 0.898 en el primer capítulo y casi todos por encima de 0.85. Esta aproximación es útil para control de calidad en traducciones a escala, alineación de documentos multilingües y emparejamiento de secciones. El notebook completo está disponible en GitHub para replicar el experimento.