Recolectar datos de entrenamiento para robots es un trabajo sucio y poco glamuroso; algunos laboratorios de IA ya están pagando a XDOF para que lo haga.

OpenAI ha relanzado su programa de robótica, indicando que los grandes laboratorios de IA buscan enseñar a las máquinas a operar en el mundo físico. Sin embargo, construir robots capaces requiere una cantidad masiva de datos de entrenamiento, similar a los utilizados para los modelos de lenguaje, de los que aún no se dispone. YouTube y los vídeos de trabajadores son de baja fidelidad y difíciles de reconciliar con el mundo físico. XDOF, una nueva startup, apuesta por la creación de infraestructuras de datos para el entrenamiento de robots, habiendo recaudado $70 millones de diversas firmas de capital riesgo. La empresa ya trabaja con 20 clientes y busca resolver el cuello de botella de la recopilación de datos para la IA física.