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Razonamiento sin entrenamiento al 88.89% en GPQA Diamond: Cómo la familia Darwin alcanza puntuaciones frontera sin un solo paso de gradiente

La familia Darwin de VIDRAFT ha desarrollado una nueva forma de crear modelos de lenguaje de alto rendimiento combinando modelos existentes sin necesidad de entrenamiento con gradiente. Su modelo insignia, Darwin-28B-Opus, ha logrado un 88.89% de precisión en el benchmark GPQA Diamond. Este enfoque innovador reduce drásticamente los costes de computación y abre nuevas posibilidades para el desarrollo de la IA de código abierto, democratizando el acceso a modelos de razonamiento de vanguardia al aprovechar las capacidades latentes en los pesos de los LLM existentes.

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