QVAC MedPsy: Modelos de lenguaje médicos y sanitarios de vanguardia para dispositivos de borde

El grupo de investigación en IA de Tether Data presenta QVAC MedPsy, una familia de modelos de lenguaje solo texto de 1.7B y 4B parámetros diseñados para despliegue en edge devices. Estos modelos logran rendimiento state-of-the-art en benchmarks médicos, superando a modelos mucho más grandes como MedGemma-27B-text-it en razonamiento clínico y escenarios realistas de salud. Destacan por su eficiencia en parámetros, tokens y cuantización, con variantes GGUF para inferencia privada en smartphones y wearables mediante llama.cpp y QVAC SDK. Representan un avance en IA médica accesible, privada y eficiente para entornos con limitaciones de recursos.