Presentamos el EdgeFirst Model Zoo: benchmark real de modelos YOLO en hardware edge

Au-Zone Technologies ha presentado el EdgeFirst Model Zoo, una colección de 837 sesiones de validación que publican benchmarks reales de modelos YOLO (YOLOv5, YOLOv8, YOLO11, YOLO26) en detectores e instance segmentation sobre aceleradores edge reales, incluyendo NPUs de NXP i.MX 8M Plus, i.MX 95, Ara240, Hailo-8L, NVIDIA Jetson Orin Nano, Qualcomm Hexagon y Apple Neural Engine. Cada figura publicada enlaza a su sesión de validación completa con artefactos, dataset, traza de rendimiento y descripción del hardware. El objetivo es resolver la falta de datos verificables y relevantes sobre el rendimiento real de modelos en silicio edge específico, más allá de las cifras teóricas de TOPS. La plataforma se complementa con EdgeFirst Profiler y EdgeFirst Studio, herramientas con las que cualquier usuario puede reproducir las mediciones o ejecutar su propia validación en su propio hardware y conjunto de datos.