Presentación del EdgeFirst Model Zoo: benchmarks verificables para IA de borde

EdgeFirst ha presentado su Model Zoo, una colección de modelos YOLO de detección y segmentación de objetos convertidos y medidos sobre silicio real de borde, donde cada cifra publicada enlaza con la sesión de validación que la produjo. Ante la escasa fiabilidad de los datos de TOPS aportados por los fabricantes, este proyecto busca ofrecer cifras verificables y reproducibles para decidir qué acelerador elegir. El zoo incluye siete repositorios de modelos (YOLOv5, YOLOv8, YOLO11 y YOLO26), con variantes nano, small y medium en ONNX FP32 e INT8, respaldadas por 837 sesiones de validación individuales. Las medidas cubren plataformas como los NPU de NXP, la Hailo-8L de Raspberry Pi 5, el Jetson Orin o Neural Engine de Apple, junto con referencias CUDA y CPU ARM e Intel. Todos los resultados son públicos, reproducibles mediante EdgeFirst Studio y el EdgeFirst Profiler, y enlazan al artefacto, la versión del conjunto de datos y la traza de ejecución de cada medición.