Optimización en PyTorch (Parte 1): Guía para principiantes de torch.profiler

Este artículo es la primera parte de una serie sobre la optimización en PyTorch, diseñada para desmitificar el uso de `torch.profiler`. Los autores explican cómo leer los rastros del profiler, desde operaciones simples como la multiplicación de matrices hasta modelos más complejos, con el objetivo de identificar y resolver cuellos de botella. La guía aborda conceptos clave como la diferencia entre la actividad de la CPU y la GPU, los "cuellos de botella por sobrecarga" vs. "cuellos de botella por cómputo", y cómo `torch.compile` afecta el rendimiento.