Optimización del rendimiento en PyTorch (Parte 1): Guía para principiantes de torch.profiler

Este artículo es la primera parte de una serie sobre la creación de habilidades para la optimización del rendimiento en PyTorch. Se centra en el uso de `torch.profiler` para analizar operaciones de bajo nivel como la multiplicación de matrices y la adición, explicando cómo leer las tablas y trazas del profiler, identificar cuellos de botella en la CPU y la GPU, y comprender las cadenas de eventos. También explora el impacto de `torch.compile` en el rendimiento y los detalles de su arquitectura en tiempo de ejecución. El objetivo es desmitificar la optimización de código en PyTorch, especialmente para principiantes.