No todo requiere un LLM: un marco para evaluar cuándo tiene sentido usar IA

El artículo analiza un marco estratégico para determinar en qué casos realmente es útil implementar modelos de lenguaje grande (LLM) en aplicaciones de inteligencia artificial. Destaca que no todas las soluciones de IA requieren el despliegue complejo y costoso de LLMs, y propone criterios para evaluar cuándo su uso aporta valor tangible. Se discuten aspectos como costos, eficiencia y adecuación al problema específico, enfatizando en un enfoque pragmático para la adopción de IA. Además, se subraya la importancia de seleccionar tecnologías adecuadas para evitar sobrecargas innecesarias y maximizar el retorno de la inversión tecnológica.