Miembros de Codeberg votan en contra del entrenamiento de LLMs y la codificación “vibe-coded”

Los miembros de Codeberg han votado en contra de permitir el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) con los datos y código de su plataforma, así como de restringir los proyectos de "codificación por ambiente" ("vibe-coded"), es decir, el software generado predominantemente por IA. Esta decisión, tomada en su asamblea anual, busca reforzar la privacidad de los usuarios y combatir el uso intensivo de la infraestructura por parte de rastreadores de IA que ignoran los mecanismos estándar. Aunque la prohibición de la "codificación por ambiente" fue más divisiva, la organización argumenta que los proyectos generados por IA pueden simular equipos grandes y consumir recursos de manera desproporcionada. Codeberg, una alternativa a GitHub, se posiciona así como una plataforma que rechaza el modelo de IA adoptado por otros, como GitHub Copilot.