Microsoft quiere reducir su dependencia con NVIDIA y que sus centros de datos no sean un agujero de dinero: su solución es Maia 200

Microsoft ha presentado el Maia 200, su segundo acelerador de IA de diseño propio orientado a la inferencia de modelos grandes. Fabricado en 3 nm por TSMC, integra más de 140.000 millones de transistores y ofrece un 30% más de rendimiento por dólar que el Maia 100, superando a competidores como Trainium3 de Amazon y TPU v7 de Google. Se despliega en centros de datos Azure para ejecutar modelos como GPT-5.2 en servicios como Copilot, reduciendo costes operativos y dependencia de NVIDIA. Este avance es clave para la eficiencia en la inferencia continua, un gasto creciente en IA.