Microsoft quiere reducir su dependencia con NVIDIA y que sus centros de datos no sean un agujero de dinero: su solución es Maia 200

Microsoft ha presentado el Maia 200, su segundo acelerador de IA de diseño propio orientado a la inferencia de modelos una vez entrenados. Fabricado en proceso de 3 nanómetros por TSMC, integra más de 140.000 millones de transistores y promete un 30% más de rendimiento por dólar que el Maia 100 anterior. Supera en rendimiento a competidores como el Trainium3 de Amazon y el TPU de Google en precisiones FP4 y FP8. El chip se desplegará en centros de datos de Azure para ejecutar modelos como GPT-5.2 en servicios como Copilot. Esta iniciativa reduce la dependencia de NVIDIA y controla los costes operativos de la IA a gran escala.