Mejorando la velocidad y eficiencia energética de los agentes de IA

Investigadores del MIT y Microsoft han desarrollado Murakkab, un nuevo sistema que optimiza el diseño y despliegue de flujos de trabajo multi-paso para aplicaciones de inteligencia artificial. Este sistema automatiza la selección de modelos, herramientas y configuración de hardware, adaptándose a las prioridades del usuario como el coste o la velocidad. Murakkab ha demostrado reducir significativamente el consumo computacional, energético y los costes en comparación con métodos tradicionales, sin comprometer el rendimiento. El objetivo es hacer los flujos de trabajo de IA más eficientes y sostenibles en el contexto de grandes plataformas en la nube.