Mastercard vigila el fraude con un nuevo modelo fundacional tabular grande (LTM)

Mastercard ha desarrollado un modelo tabular grande (LTM), entrenado en miles de millones de transacciones de tarjetas anonimizadas, para abordar problemas de seguridad y autenticidad en pagos digitales. Este modelo analiza relaciones en datos tabulares estructurados, identificando patrones anómalos más allá de reglas predefinidas, a diferencia de los LLM. Se despliega inicialmente en ciberseguridad, mejorando la detección en casos como compras de alto valor de baja frecuencia, y se combina con sistemas existentes. La infraestructura proviene de Nvidia y Databricks, preservando la privacidad al excluir identificadores personales. Mastercard planea expandirlo a programas de fidelidad, gestión de portafolios y analíticas, con acceso futuro vía API.