Mastercard combate el fraude con un nuevo modelo tabular grande (LTM)

Mastercard ha desarrollado un gran modelo tabular (LTM), entrenado en miles de millones de transacciones de tarjetas, para mejorar la detección de fraudes en pagos digitales. Este modelo analiza patrones comportamentales sin utilizar datos personales, reduciendo riesgos de privacidad en el sector financiero. Se despliega inicialmente en ciberseguridad, superando técnicas tradicionales en casos como compras de alto valor y baja frecuencia. La infraestructura técnica proviene de Nvidia y Databricks. Mastercard planea expandirlo a programas de lealtad, gestión de portafolios y analíticas internas, combinándolo con sistemas existentes para mitigar riesgos.