La pila completa detrás de la inteligencia abundante: OpenAI presenta los primeros resultados de su chip Jalapeño
OpenAI publica los primeros resultados medidos de rendimiento de Jalapeño, su primer chip de inferencia personalizado, en un artículo que explica su estrategia de cómputo integrada. En el benchmark público InferenceX con GPT-OSS 120B, Jalapeño ofreció un mayor rendimiento máximo de throughput por kilovatio y menor latencia de tokens que los sistemas comerciales de la comparación, y también rindió bien en DeepSeek R1 y Kimi K2. La compañía integra centros de datos, chips, modelos de frontera, plataforma para desarrolladores y productos, con el objetivo de mejorar el rendimiento, la latencia, la eficiencia energética y el coste como un único sistema. OpenAI combinará esta primera vía propia de silicio con aceleradores de partners como Microsoft, NVIDIA, AWS, AMD, Broadcom, Cerebras, CoreWeave, Oracle, SB Energy y SoftBank. La estrategia se apoya en el efecto Jevons: una mayor eficiencia amplía los usos económicamente viables de la inteligencia artificial.
Transparencia: Este artículo ha sido generado con asistencia de inteligencia artificial bajo supervisión editorial de SAPIENSDATAAI.