La investigación en inteligencia artificial tiene un problema de 'slop', dicen los académicos: 'Es un desastre'

Kevin Zhu, reciente graduado de UC Berkeley y fundador de Algoverse, afirma haber supervisado más de 130 papers sobre IA este año, con 89 presentados en NeurIPS. Expertos como Hany Farid los califica de 'desastre' y 'vibe coding', destacando un problema generalizado de baja calidad en la investigación en IA. Conferencias como NeurIPS e ICLR reciben decenas de miles de envíos, muchos posiblemente generados con herramientas de IA, debido a presiones académicas por publicar. Esto genera un 'slop' que dificulta identificar trabajos de calidad en un campo en frenética expansión.