La IA generativa mejora un sistema de visión inalámbrico que ve a través de obstrucciones

Investigadores del MIT han desarrollado Wave-Former, una técnica que utiliza modelos de IA generativa para mejorar la reconstrucción de formas de objetos ocultos mediante señales mmWave reflejadas, superando limitaciones de reflexiones especulares. Este sistema completa parcialmente reconstrucciones de objetos escondidos detrás de obstáculos como cartón o madera, aumentando la precisión en un 20%. Además, han creado RISE, que reconstruye escenas interiores completas usando reflexiones de señales de humanos en movimiento, sin necesidad de cámaras ni sensores móviles. Estas innovaciones permiten a robots manipular objetos ocultos con mayor fiabilidad en entornos como almacenes o hogares inteligentes, preservando la privacidad de las personas.