La IA generativa mejora un sistema de visión inalámbrico que ve a través de obstrucciones

Investigadores del MIT han utilizado modelos de IA generativa para superar limitaciones en sistemas de visión inalámbrica que emplean señales mmWave para detectar objetos ocultos tras obstrucciones como cartón o madera. El nuevo método, Wave-Former, reconstruye con precisión la forma completa de objetos escondidos a partir de reflexiones parciales. Además, han desarrollado RISE, que reconstruye escenas interiores enteras usando reflexiones de señales en humanos en movimiento. Estas innovaciones permiten a robots manipular objetos ocultos de forma más fiable, preservando la privacidad y sin necesidad de sensores móviles. Liderado por Fadel Adib, el avance abre aplicaciones en robótica de almacenes y hogares inteligentes.