La IA generativa mejora un sistema de visión inalámbrico que ve a través de obstáculos

Investigadores del MIT han desarrollado una técnica que utiliza modelos de IA generativa para superar limitaciones en sistemas de visión inalámbrica basados en señales mmWave, que permiten 'ver' objetos ocultos mediante reflexiones. El nuevo sistema, Wave-Former, completa reconstrucciones parciales de formas 3D de objetos escondidos detrás de obstáculos como cartón o madera, mejorando la precisión en un 20%. Además, han creado RISE, que reconstruye escenas interiores completas usando reflexiones de humanos en movimiento, sin necesidad de sensores móviles ni cámaras, preservando la privacidad. Estas innovaciones facilitan a robots la manipulación de objetos ocultos en almacenes o hogares inteligentes. El trabajo, liderado por Fadel Adib, se presentará en la conferencia IEEE CVPR.