La IA generativa mejora un sistema de visión inalámbrica que ve a través de obstáculos

Investigadores del MIT han utilizado modelos de IA generativa para superar limitaciones en sistemas de visión inalámbrica que emplean señales mmWave para detectar y reconstruir objetos ocultos tras obstáculos. El nuevo método, Wave-Former, genera reconstrucciones precisas de formas 3D completando partes faltantes en reflexiones especulares. Además, el sistema RISE reconstruye escenas interiores completas usando reflexiones de señales en personas en movimiento desde un radar estático. Estas técnicas mejoran la precisión en un 20% para objetos cotidianos y duplican la de escenas, con aplicaciones en robótica y hogares inteligentes preservando la privacidad.