La IA del MIT ayuda a diseñar nuevos materiales que funcionan en el mundo real

Investigadores del MIT han desarrollado CrysVCD, un marco computacional que se aplica al inicio del proceso de generación de materiales para mejorar notablemente la tasa de estabilidad química y lograr a la vez las propiedades deseadas. El sistema garantiza que cada diseño cumpla reglas clave de química sobre los electrones de los átomos antes de la costosa etapa de generación. En los experimentos, CrysVCD logró estabilidad de dinámica de red en casi el 70 % de las generaciones computacionales de materiales, y permitió crear candidatos con alta conductividad térmica o alta constante dieléctrica, relevantes para chips y centros de datos. El enfoque reduce drásticamente el tiempo y el coste computacional de descartar materiales inestables, lo que democratiza el diseño de materiales para pequeños laboratorios y empresas.