Ir al contenido principalSaltar al contenido
AI News

La escalabilidad de la IA agentiva requiere una nueva arquitectura de memoria

La IA agentiva marca una evolución de los chatbots sin estado hacia flujos de trabajo complejos, pero su escalado enfrenta cuellos de botella en la memoria debido al crecimiento de la caché KV. NVIDIA introduce la plataforma Inference Context Memory Storage (ICMS) en su arquitectura Rubin, un nuevo nivel de almacenamiento flash conectado por Ethernet para manejar contextos masivos de forma eficiente. Esta solución utiliza BlueField-4 para offload y ofrece hasta 5 veces más rendimiento en tokens por segundo y mejor eficiencia energética. Varios proveedores como Dell, HPE e IBM ya desarrollan plataformas compatibles. Esto redefine la infraestructura para IA agentiva, reduciendo costes y permitiendo razonamiento a gran escala.

Transparencia: Este artículo ha sido generado con asistencia de inteligencia artificial bajo supervisión editorial de SAPIENSDATAAI.

IA agentivaNVIDIAICMScaché KVarquitectura de memoriainfraestructura AIBlueField-4
Leer noticia original
Cookies esenciales

Necesarias para el funcionamiento del sitio. No se pueden desactivar.

Cookies analíticas

Nos permiten medir el tráfico y mejorar el sitio (Google Analytics).

Más info: Política de Cookies