La calidad de los datos: el motor invisible detrás de una IA fiable

El artículo afirma que la calidad de los datos es el factor más importante para determinar si una iniciativa de IA tiene éxito o fracasa en el ámbito sanitario. En el fragmento disponible se subraya que principios como la completitud (completeness) son críticos para la fiabilidad de los sistemas de IA en salud. La nota pone el foco en que sin datos de calidad adecuados, las aplicaciones de IA en medicina no alcanzarán los resultados esperados, destacando la necesidad de prácticas robustas de gobernanza y preparación de datos en entornos clínicos.