La afluencia de modelos especializados en la clasificación de SLM abiertos

La clasificación de modelos de lenguaje pequeños (SLM) abiertos ha experimentado una afluencia de modelos especializados que explotan las debilidades del sistema de clasificación. Inicialmente, modelos como Atom 2.7M lograron altas puntuaciones en Arithmark 2, superando a modelos mucho más grandes. AxiomicLabs intentó clasificarlos en la parte inferior, pero los laboratorios como Ideoa Labs encontraron otra forma de eludir la clasificación de especialistas aumentando el recuento de parámetros. Actualmente, Nexus-Erebus-135M ocupa el puesto número 1. Banaxi-Tech está trabajando en corregir estas vulnerabilidades enviando PRs para mejorar el sistema de clasificación.