Kernels CUDA personalizados para todos generados por Codex y Claude

Hugging Face ha creado una habilidad para agentes de codificación que enseña a modelos como Claude y Codex a desarrollar kernels CUDA de producción optimizados para GPUs como H100. Los agentes generaron kernels funcionales para un pipeline de diffusers (LTX-Video) y un modelo de transformers (Qwen3-8B), incluyendo bindings correctos de PyTorch y scripts de benchmark. Los benchmarks aislados muestran aceleraciones promedio de 1.88x y 1.94x en RMSNorm, mientras que en end-to-end se observan mejoras del 6% en generación de vídeo. Esta herramienta complementa el Kernel Hub, facilitando la distribución de kernels precompilados sin necesidad de compilación.