Investigadores buscan influir en la revisión por pares con comandos ocultos de IA

Un grupo de investigadores ha publicado un estudio alertando sobre la posibilidad de influir en el proceso de revisión por pares mediante la inserción de comandos ocultos en textos generados por inteligencia artificial. Estas técnicas, conocidas como 'prompting' encubierto, podrían sesgar evaluaciones científicas o académicas si no se detectan correctamente. El trabajo enfatiza la necesidad de mecanismos de revisión más rigurosos y tecnologías de detección para mantener la integridad de la evaluación académica en la era de la IA generativa.