IA para ayudar a los investigadores a ver el panorama general en biología celular

Investigadores del Broad Institute del MIT y Harvard, y del ETH Zurich han desarrollado un marco impulsado por inteligencia artificial que identifica qué datos sobre el estado de una célula provienen de modalidades de medición específicas y cuáles son compartidos entre varias. Esta aproximación proporciona una visión holística del estado celular, facilitando la comprensión de mecanismos de enfermedades como el cáncer, el Alzheimer y la diabetes. El método utiliza un autoencoder multimodal con espacios de representación compartidos y únicos, entrenado mediante un procedimiento de dos pasos. Pruebas en datos sintéticos y reales demuestran su capacidad para distinguir información de transcriptómica, accesibilidad de cromatina y marcadores proteicos. Esto ayuda a los científicos a decidir qué técnicas de medición emplear en experimentos clínicos y a planificar tratamientos más efectivos.