IA dedicada en el edge, fog y nube para IoT

Un artículo discute implementaciones especializadas de IA para usos industriales específicos en IoT. Se presenta SEMAS, un marco arquitectónico y algorítmico para el mantenimiento predictivo en IoT industrial, que aborda desafíos en entornos con miles de sensores en el edge mediante un sistema multiagente jerárquico. SEMAS consta de tres capas: edge para extracción mínima de características, fog para detección colaborativa de anomalías y cloud para refinamiento de políticas con aprendizaje por refuerzo PPO. Utiliza modelos de lenguaje pequeños para explicaciones específicas del dominio y muestra mejoras en rendimiento y menor latencia frente a modelos no adaptativos. El enfoque combina sistemas multiagente y tecnologías semánticas, evitando grandes LLMs monolíticos.