Hugging Face presenta @huggingface/kernels: más de 200 kernels WebGPU para IA local en el navegador

Hugging Face ha lanzado @huggingface/kernels, una biblioteca mínima para cargar y ejecutar kernels WebGPU optimizados directamente desde el Hub, junto con una colección inicial de 207 kernels con licencia Apache-2.0. Cada kernel se publica como un paquete versionado e independiente que incluye su contrato, plantillas de shaders WGSL, casos de corrección y benchmarks. La compañía también presenta Fleet, una herramienta de evaluación comparativa en el navegador que permite a la comunidad aportar evidencias de rendimiento y corrección desde sus propios dispositivos. Según las comparaciones con ORT WebGPU en una GPU Apple M4, los kernels son 2,57 veces más rápidos de media geométrica. El objetivo es construir una base común que acelere la inferencia en el navegador y mejore el ecosistema WebAI de Hugging Face.