Harness, Scaffold y los términos de agente de IA que hay que entender bien

En un campo de la IA que evoluciona rápidamente como el de los agentes de IA, los términos a menudo se usan indistintamente o sin una definición clara. Este artículo aborda la confusión en torno a conceptos clave como "harness" y "scaffold", y ofrece un glosario para aclarar su significado en el contexto de los agentes de IA. Se explica que un agente es un modelo más todo lo que lo rodea para permitirle actuar en un bucle, distinguiendo entre el "scaffolding" (capa de definición de comportamiento) y el "harness" (capa de ejecución). El artículo también profundiza en otros términos importantes como ingeniería de contexto, política, uso de herramientas, habilidades, subagentes y conceptos específicos de entrenamiento de modelos, como el entorno RL, el entrenador, el rollout y la recompensa. El objetivo es proporcionar un modelo mental práctico para facilitar la discusión y el desarrollo en el ámbito de los agentes de IA.