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Granite Embedding Multilingual R2: Embeddings Multilingües Abiertos con Contexto de 32K y Calidad de Recuperación Sub-100M

IBM Granite ha lanzado Granite Embedding Multilingual R2, una nueva generación de modelos de embeddings multilingües que incluye dos variantes: un modelo compacto de 97M parámetros y un modelo de tamaño completo de 311M parámetros. Ambos modelos son de código abierto (Apache 2.0), ofrecen soporte para más de 200 idiomas con calidad mejorada en 52, y manejan un contexto de hasta 32K tokens. Destacan por su rendimiento en tareas de recuperación multilingüe y de código, superando a modelos existentes en sus respectivas categorías de tamaño, y son "enterprise-ready" al estar entrenados con datos curados por IBM.

Transparencia: Este artículo ha sido generado con asistencia de inteligencia artificial bajo supervisión editorial de SAPIENSDATAAI.

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