Google presenta TurboQuant, un nuevo algoritmo de compresión de memoria para IA — y sí, internet lo llama ‘Pied Piper’

Google Research ha anunciado TurboQuant, un algoritmo de compresión que reduce la memoria del caché de claves-valores (KV cache) en modelos de lenguaje grandes (LLM) hasta un 6x, ofreciendo hasta un 8x de aceleración sin pérdida de precisión. La tecnología ha generado comparaciones humorísticas con el ficticio Pied Piper de la serie 'Silicon Valley', debido a su capacidad de compresión extrema sin pérdida de calidad. Los investigadores utilizarán métodos como PolarQuant y QJL, y presentarán los hallazgos en la conferencia ICLR 2026. Aunque es prometedor para mejorar la eficiencia en la inferencia de IA, por ahora se trata de un avance de laboratorio que no resuelve problemas de entrenamiento masivo.