Google presenta TurboQuant, un método para que la IA consuma hasta seis veces menos memoria: malas noticias para Micron, Samsung y SK Hynix

Google Research ha publicado un estudio sobre TurboQuant, un algoritmo que comprime la caché KV de los modelos de IA hasta seis veces sin pérdida de calidad ni rendimiento en inferencia. Esta técnica surge en medio de la crisis de memoria RAM impulsada por la demanda de IA en centros de datos. Ha provocado caídas significativas en las acciones de fabricantes como Micron (24,2%), Samsung, SK Hynix y otros. Aunque no afecta al entrenamiento, podría reducir drásticamente los costes operativos y el hardware necesario. Pruebas independientes confirman su viabilidad, comparándolo con avances como DeepSeek.