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Gestión de GPU: Por qué las GPU inactivas son los nuevos aviones en tierra

La gestión de GPU se asemeja a la gestión de flotas de aerolíneas, donde las GPU inactivas representan una pérdida de eficiencia y recursos. Anteriormente, la limitación principal en la IA era la calidad del modelo, pero ahora la restricción clave es la computación. Las GPU son costosas y escasas, lo que lleva a las empresas a invertir en su propia infraestructura. Sin embargo, esto presenta un nuevo desafío: mantener estas GPU ocupadas y optimizar su utilización, un problema que la gestión de GPU busca resolver continuamente. La especialización de modelos y la orquestación de GPU trabajan en conjunto para maximizar el rendimiento y la eficiencia de la infraestructura.

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